一不留神又到期末了，熱搜上都在數(shù)著哪個學校的寒假更長，而我只想問，科研人的頭發(fā)還好嗎
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反正我是恨不得克隆十個自己，一個泡在實驗室盯實驗結(jié)果，一個去盯基金申請，一個去寫月底要送審的稿子.....還有另外七個“我”，這學期的六七篇論文還沒搞定，轉(zhuǎn)眼畢業(yè)論文又要開題了，好像加上一個“本我”，剛剛夠用，我可真是個數(shù)學天才！好不容易趁著”努力學習“的時候想在朋友圈矯情一次，結(jié)果發(fā)錯分組還被長輩質(zhì)疑，“至于嗎，不就寫個作業(yè)？”其實，期末最頭疼的不是事情多，是那些沒有任何操作性可言的「重復勞動」。一整天下來，全在找梯子、找文獻、找前沿成果，然后還要打包下載，有的PDF格式的文檔想做個筆記做著做著都不知道自己看到哪兒了......等到自己要開始寫了，已經(jīng)晚上十一點了，腦子里根本沒有什么學術(shù)觀點，可是不寫又不行，只能開始東拼西湊，生產(chǎn)一堆學術(shù)垃圾。可是我同門有一個師姐，也就比我早一年，可她今年都發(fā)了三篇SCI了 ！導師有時候在群里想讓我們幫忙查一些冷門文獻，每次也都是師姐最快找到。同樣是搞學術(shù)，師姐每天看上去都特別輕松，甚至每周還有空去看（談）話（戀）?。◥郏?/span>“資料和文獻那么多，你都靠自己手動找，能不慢嗎？”說完，師姐就給我演示了她是怎么查文獻和找資料的，原來她都是用Python自動完成的！本來還不太了解，但看完師姐的演示后，我驚掉了下巴：最讓人頭疼的文獻，用Python 3秒就能定位，5分鐘一并下載相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵文章、重要作者和科研熱點，追溯引證關(guān)系。實驗數(shù)據(jù)自動整合成列表，便于查看篩選；還能自動清洗，一鍵剔除用不到的。Python能把數(shù)據(jù)自動輸出成折線圖、三維圖、直方圖、嵌套餅圖等規(guī)范高質(zhì)量的圖表，直觀展示千辛萬苦得來的研究成果，助力文章發(fā)表。難怪師姐期末氣色還這么好，有了這個神器根本就不用熬夜吧！要是大家都知道用這個查文獻、做數(shù)據(jù)，寫論文時也不至于這么煎熬了！于是，我向師姐打聽了一下她為什么會知道Python能夠用來做學術(shù)，編程一向不都是程序員的看家本領(lǐng)嗎？她說，她是在參加某次中科院組織的論壇時，聽了有關(guān)于Python的講座，發(fā)現(xiàn)它功能強大，然后開始學習的。不查不知道，一查嚇一跳。中科院早已開始在科研領(lǐng)域普及Python了：18年諾貝爾經(jīng)濟學獎的得主Paul Romer，這位經(jīng)濟學領(lǐng)域的專家，也是Python編程語言的忠實粉絲。經(jīng)濟學研究會涉及到大量的數(shù)學運算和統(tǒng)計，而Python是最適合數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計學領(lǐng)域中的語言。看來，Python真的已經(jīng)是新時代科研的趨勢了，不會Python的科研人，可能連領(lǐng)域前沿成果里的數(shù)據(jù)模型都搞不清楚了。你會發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)科研人一旦踏入科研領(lǐng)域，就開始怨天怨地。實驗固然枯燥，文獻當然也難啃，但最痛苦的是你大把的時間都花費在了打雜上。如果這些雜事都不用自己處理，科研人就能夠全身心的投入到學術(shù)研究中。
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爬取全網(wǎng)公開資料，找到有效信息，讓論文不再空洞
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對實驗結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析，讓報告更加科學嚴謹
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批量處理Excel&Word&PDF文件，不再怕軟件崩潰
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這不需要有科研界的海螺姑娘，只需要幾行代碼，Python就都能幫你實現(xiàn)。
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